Ada、MCPサーバーのCSAT取得でAIエージェントと人間のオペレーターのスコアを区別可能に
概要
Adaは2026年10月19日付の公式リリースノートで、MCPサーバーの`get_ada_metric`にAIエージェントと人間のオペレーターのCSATをそれぞれ返す新しいメトリクス`csat_rate_ai`・`csat_rate_human`を追加したと発表しました。あわせて`HANDOFF`フィルター付きの`csat_rate`の挙動も変更しています。
何が起きたか
Adaは2026年10月19日付の公式リリースノートに「MCP server: AI Agent and human agent CSAT in get_ada_metric」を追加したと記載しました。原文によれば、MCPサーバーの`get_ada_metric`ツールに`csat_rate_ai`と`csat_rate_human`という2種類の新しいメトリクスが追加され、それぞれCustomer satisfaction scoreレポートにおけるAIエージェントのスコアと、引き継ぎ先の人間のオペレーターのスコアを返すとしています。該当するアンケートが無い場合はnullを返すとしています。あわせて、`HANDOFF`フィルターを付けた`csat_rate`の挙動も変更され、従来はAIエージェントまたは人間のオペレーターのスコアを返していたのに対し、今後は該当する会話全体のCSATを返すようになり、レスポンスには`note`フィールドが追加されると記載しています。
選定にとっての意味
AIエージェントの対応だけを切り出して顧客満足度を測れるかどうかは、導入後に人間のオペレーターとの差を数値で比較し、効果を検証する精度を左右します。今回の更新は、この区別をMCP経由で機械的に取得できるようにするもので、これまで会話の作成・分析設定や引き継ぎ理由の取得が中心だったAdaのMCP対応が、AIと人間を分けた効果測定という用途にも広がったことを示します。MCP対応を比較する際には、対応している操作が会話の実行にとどまるか、AIと人間を区別した効果測定まで及ぶかも判断材料になります。
見るべき点
`HANDOFF`フィルターの挙動変更により既存の連携が影響を受けないか、他社のMCP対応も同様にAIと人間を区別した指標提供まで広げるかを注視します。